11月18日，应我校研究生处和数学与信息科学学院的邀请，西安电子科技大学数学与统计学院王卫卫教授为我校师生作题为“图像去模糊的优化展开神经网络建模”的报告。数学与信息科学学院教师代表和部分研究生等现场聆听此次讲座。讲座由数学与信息科学学院副院长张建林主持。

讲座中，王卫卫指出，光照图像在获取过程中可能因为相机抖动、聚焦不准等因素造成模糊，严重影响视觉效果和下游应用。图像去模糊研究的目标是如何设计模型和算法从模糊图像中恢复出清晰图像。正则化是解决图像去模糊的主要方法，尽管传统优化模型在此方面取得了不错的成效，但解析正则项不具有数据自适应性，而且求解优化模型需要大量迭代，计算量较大。近年来，深度神经网络已成为解决图像处理问题最活跃的工具。他着重介绍了如何基于优化算法在图像去模糊应用中展开构建神经网络模型，以及在这方面的几个工作。

在互动环节，王卫卫耐心解答老师和同学们的提问，同时指出图像去模糊领域的未来发展方向。本次讲座为学院做图像处理研究的师生提供了一次宝贵的学习机会，激发了大家对图像去模糊技术未来发展的探索热情。（通讯员 陈静）